暗光增强技术

广萤自研基于深度学习的暗光增强图像技术，面向各类视觉成像终端，解决低照度场景下图像噪声显著、纹理衰减、色彩偏移、动态范围受限等成像问题。

该技术依托自研轻量化视觉底座，融合深度学习模型与传统图像算子协同完成图像重建，在保留原生光影质感的同时抑噪、复现细节、校准色彩，平衡画质效果与算力消耗，支持嵌入式、移动端、PC 端跨平台轻量化部署。

核心技术能力

分层智能噪声抑制

依托深度学习特征识别能力，区分图像纹理与随机噪声，避免传统降噪带来的画面涂抹与边缘模糊，有效抑制弱光下亮度噪声与彩色噪声，保全物体轮廓与精细纹理。

自适应局部亮度映射

采用深度学习驱动的分区动态增强，摒弃全局亮度拉升。在还原暗部信息的同时约束高光溢出，维持自然光影层次，杜绝画面泛白失真。

弱光色彩保真还原

基于深度特征完成色彩映射，对暗光成像链路引入的传感器色偏实时校正，抑制色偏与色晕，还原物体真实色彩，适配各类低光照成像工况。

轻量化网络与算子设计

网络结构深度精简、模型轻量化，可在低算力硬件上实现静态图像与视频流实时处理。