图像超分技术

广萤自研基于深度学习的图像超分技术，面向各类视觉成像终端，解决成像系统受硬件限制带来的分辨率不足、边缘模糊、纹理丢失等问题。

该技术依托自研轻量化视觉底座，融合深度学习模型与传统图像算子协同完成图像重建，在保持画面真实质感的前提下放大图像分辨率、还原精细纹理、锐化边缘轮廓，平衡画质表现与算力开销，支持嵌入式、移动端、PC 端跨平台轻量化部署。

核心技术能力

特征感知纹理重建

依托深度学习特征提取机制，区分真实纹理与伪影噪声，规避传统插值放大造成的画面平滑模糊，重建图像细节，复原线条、肌理等高频信息。

自适应边缘优化

由深度学习驱动的边缘校正策略，放大过程中对物体轮廓做定向增强，抑制锯齿与振铃伪影，保持边缘干净锐利。

保真色彩映射

基于深度特征完成色彩约束，图像放大过程中保持色彩一致性，避免放大后出现色偏、色彩断层。

轻量化网络与算子设计

网络结构深度精简、模型轻量化，适配低算力硬件实时处理。